We demonstrate the basic properties of the synthetic data approach by applying the Latin Hypercube Sampling technique to a database supported a by the Energy Information Administration. The technique can also be used to create hybrid micro data sets containing pre-determined mixtures of real and synthetic data. The synthetic micro data can also be used to create either additive or multiplicative noise which when merged with the original data can provide disclosure protection. We propose use of Latin Hypercube Sampling to create a synthetic data set that reproduces many of the essential features of an original data set while providing disclosure protection. We show that geometric and parametric optimization of two and three dimensional thermo-fluids problems in complex geometries is made more effective and faster employing kriging-simulated annealing meta-algorithm. In this paper, these methods are applied to a convective heat transfer problem in a channel with constant periodic heat sources. They enable effective and fast design optimization for complex systems. It consists of employing Kriging in conjunction with Simulated Annealing algorithm as a design tool. ABSTRACT Since it is too much time consuming in the industry to use CFD simulations as design optimization analyses, we propose to reduce the number of CFD simulations considerably employing a new meta-algorithm. Bu sayede, karmaşık geometrilerde iki ve üç boyutlu ısı-akış problemlerinin, geometrik/parametrik optimizasyonun etkin ve hızlı bir şekilde gerçekleştirilmesi mümkün olacaktır. Bu kapsamda yöntemler, bir kanal içerisine periodik olarak yerleştirilmiş olan sabit ısı kaynaklı bir sistemdeki taşınımla olan ısı transferinin optimizasyonu için uygulanmıştır. ÖZET Endüstride çok zaman alıcı olması itibarıyla ancak sınırlı sayıda tasarım parametre değerleri için tasarım aracı olarak kullanılan CFD (computational fluid dynamics) simülasyonları için, bu simülasyonların az sayıdaki parametre değerlerindeki sonuçları kullanılarak, Kriging modelleri geliştirilmiş ve bu modellere yaygın olarak kullanılan global optimizasyon algoritmalarından biri olan Benzetilmiş Tavlama yöntemi entegre edilerek, etkin ve hızlı bir şekilde tasarım optimizasyonu gerçekleştirilmiştir.
0 kommentar(er)
